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Su esperanza viene dada por:
E(X) = k/λ
Su varianza viene dada por:
V(X) = k/λ²
La función generadora de momentos responde a la expresión:
(1 - t/λ)⁻ᵏ
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Erlang C
Asume que los clientes tienen paciencia infinita o sea no hay abandonos. Si existen abandonos entonces usamos Erlang A. Evalúa nivel de servicio, probabilidad de espera y tiempo medio de espera (Espera) de un sistema de colas. Considerando el modelo clásico M/M/c, Proceso de Poisson, tiempo de llamada exponencial y sin abandonos. Con capacidad de cola infinita o fija. λ la cantidad de llamadas 1/μ el tiempo medio de espera, entonces las carga es ρ=λ/μ.
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La gráfica muestra la probabilidad que tiene un cliente en entrar en cola de espera así como es el comportamiento del Nivel de servicio para esas cantidades de agentes.
2) Espera
La gráfica muestra la media de espera de los clientes incluyendo abandonos y atendidos para esas cantidades de agentes. La unidad de tiempo es seleccionada antes de generar los resultados.
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Erlang A
Extensión a Erlang C se agregan abandonos en las colas. La espera del cliente se modela como una distribución exponencial.
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La gráfica muestra la probabilidad que tiene un cliente en entrar en cola de espera así como es el comportamiento del Nivel de servicio para esas cantidades de agentes.
2) Tasa de Abandono
Porcentaje de clientes que cortaron sin tener una respuesta para esas cantidades de agentes.
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3) Espera
La gráfica muestra la media de espera de los clientes, incluyendo abandonos y atendidos. La unidad de tiempo es seleccionada antes de generar los resultados.
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